Datawhale干貨?

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翻譯：段秋陽(yáng) Datawhale成員

調(diào)研背景

GitHub首席產(chǎn)品官Inbal Shani如是說：

今天的開發(fā)人員所做的不僅僅是編寫和發(fā)布代碼，他們還需要熟練應(yīng)用各種工具、環(huán)境和技術(shù)，包括生成人工智能編碼工具這個(gè)新領(lǐng)域。但對(duì)開發(fā)人員來(lái)說最重要的不是故事點(diǎn)或部署速度。這是開發(fā)者體驗(yàn)（DevEx），它決定了開發(fā)人員如何有效和高產(chǎn)地超越標(biāo)準(zhǔn)、進(jìn)入心流狀態(tài)并產(chǎn)生影響。

我不僅是作為GitHub的首席產(chǎn)品官這么說的，還作為一個(gè)長(zhǎng)期從事開發(fā)工作并在整個(gè)技術(shù)棧的各個(gè)部分都有過工作經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員。幾十年前，當(dāng)我獲得機(jī)械工程碩士學(xué)位時(shí)，我成為第一批在實(shí)驗(yàn)室里應(yīng)用人工智能的技術(shù)人員之一。那時(shí)，我們的模型需要五天時(shí)間來(lái)處理我們的大型數(shù)據(jù)集--考慮到今天的人工智能模型的速度，這一點(diǎn)令人震驚。我渴望擁有能提高效率并縮短生產(chǎn)時(shí)間的工具。這就是為什么我對(duì)開發(fā)者體驗(yàn)充滿熱情，并將其作為GitHub首席產(chǎn)品官的重點(diǎn)。

在生成式人工智能的快速發(fā)展中，我們希望從開發(fā)人員那里更好地了解新工具和當(dāng)前的工作流程是如何影響整個(gè)開發(fā)人員體驗(yàn)的。作為一個(gè)起點(diǎn)，我們關(guān)注了開發(fā)者體驗(yàn)的一些最大的組成部分：開發(fā)者的生產(chǎn)力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、人工智能，以及開發(fā)者認(rèn)為他們?nèi)绾文軌蜃詈玫赝苿?dòng)企業(yè)環(huán)境中的影響。

為此，我們與 Wakefield Research 合作，對(duì)企業(yè)公司的 500 名在美國(guó)擁有1,000多名員工的公司的開發(fā)人員。

我們將展示組織如何消除障礙，幫助企業(yè)工程團(tuán)隊(duì)在這個(gè)新的軟件開發(fā)時(shí)代推動(dòng)創(chuàng)新和影響。歸根結(jié)底，大規(guī)模創(chuàng)新的方法是通過提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力、提高他們的滿意度并使他們每天都能做到最好來(lái)賦予開發(fā)人員權(quán)力。畢竟，如果沒有有權(quán)推動(dòng)影響的開發(fā)人員，就不可能有進(jìn)步。

調(diào)查的主要結(jié)論人工智能已經(jīng)到來(lái)，而且正在大規(guī)模使用。92%的美國(guó)開發(fā)者已經(jīng)在工作中和工作外使用人工智能編碼工具。等待構(gòu)建和測(cè)試仍然是一個(gè)問題。盡管整個(gè)行業(yè)都對(duì) DevOps 進(jìn)行了投資，但開發(fā)人員仍然表示，除了編寫代碼之外，他們?cè)诠ぷ髦凶龅淖詈臅r(shí)的事情就是等待構(gòu)建和測(cè)試。開發(fā)人員希望有更多的合作。企業(yè)環(huán)境中的開發(fā)人員平均與其他21名工程師一起工作，并希望協(xié)作成為績(jī)效評(píng)估的首要指標(biāo)。他們認(rèn)為人工智能會(huì)有所幫助。超過五分之四的開發(fā)人員預(yù)計(jì) AI 編碼工具將使他們的團(tuán)隊(duì)更具協(xié)作性。開發(fā)人員還看到了 AI 的巨大好處。70% 的人表示，人工智能編碼工具將為他們提供工作優(yōu)勢(shì)，并將更好的代碼質(zhì)量、完成時(shí)間和解決事件列為一些AI會(huì)帶來(lái)的最重要的好處。

在 GitHub，我們意識(shí)到大多數(shù)開發(fā)人員的日常與“關(guān)于‘開發(fā)人員想要什么’的對(duì)話”之間往往存在巨大差距。

通過這項(xiàng)調(diào)查，我們希望更好地了解開發(fā)人員的典型體驗(yàn)，并確定公司可以為其開發(fā)人員提供支持并取得更大成功的關(guān)鍵方式。

C = 協(xié)作，整個(gè)開發(fā)人員體驗(yàn)的倍增器。

開發(fā)者體驗(yàn)（DevEx） 是一個(gè)考慮到以下因素的公式：

開發(fā)人員在代碼上實(shí)施改變有多簡(jiǎn)單和快速--或者說有多高產(chǎn)。從創(chuàng)意到生產(chǎn)再到影響力有多順暢。工作環(huán)境、工作流程和工具如何積極或消極地影響開發(fā)人員的滿意度。

對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說，開發(fā)者體驗(yàn)就是要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)協(xié)作環(huán)境，讓開發(fā)者能夠在工作中最高產(chǎn)，最有影響力和最滿意。對(duì)于開發(fā)者來(lái)說，合作是方程式中最重要的部分之一。

調(diào)研具體結(jié)果1.當(dāng)前的考核指標(biāo)未達(dá)到開發(fā)人員的預(yù)期在許多情況下，開發(fā)人員重視并希望做更多的事情，與他們的績(jī)效衡量方式相沖突。學(xué)習(xí)新技能和設(shè)計(jì)新問題的解決方案對(duì)開發(fā)人員的工作日有最積極的影響，但他們的大部分時(shí)間是在等待代碼審查、構(gòu)建或測(cè)試。開發(fā)人員還認(rèn)為，他們與他人合作的能力和他們的代碼質(zhì)量，而不是他們產(chǎn)出的數(shù)量和效率，應(yīng)該是衡量他們的首要績(jī)效指標(biāo)。2.開發(fā)人員表示考核指標(biāo)不符合預(yù)期

目前對(duì)開發(fā)者的評(píng)估方式與他們認(rèn)為應(yīng)該如何衡量他們的表現(xiàn)并不一致。

例如，我們調(diào)查的開發(fā)者說他們目前是以他們解決的事件的數(shù)量來(lái)衡量的。但開發(fā)人員認(rèn)為，他們?nèi)绾翁幚磉@些bug和問題是更為重要的績(jī)效表現(xiàn)。這與代碼質(zhì)量高于代碼數(shù)量的信念是一致的，即代碼質(zhì)量應(yīng)該仍然是最重要的考核指標(biāo)。開發(fā)人員還認(rèn)為，在績(jī)效指標(biāo)方面，協(xié)作和溝通應(yīng)該和代碼質(zhì)量一樣重要。他們與他人協(xié)作和溝通的能力對(duì)他們的工作至關(guān)重要，但只有33%的開發(fā)者表示他們的公司將其作為績(jī)效指標(biāo)。

目前用于衡量績(jī)效的指標(biāo)，與開發(fā)者認(rèn)為應(yīng)該用于衡量其績(jī)效的指標(biāo)進(jìn)行比較。

排名最高的回答，開發(fā)者們表示他們的團(tuán)隊(duì)在包括寫代碼和尋找、修復(fù)安全漏洞上花費(fèi)的精力最多。

3.開發(fā)人員希望有更多機(jī)會(huì)提高技能并提高影響力

當(dāng)開發(fā)人員被問及什么對(duì)他們的工作日產(chǎn)生積極影響時(shí)，呼聲最高的是學(xué)習(xí)新技能 (43%)、從最終用戶那里獲得反饋 (39%) 和自動(dòng)化測(cè)試 (38%) 以及設(shè)計(jì)新問題的解決方案 (36 %) 。

開發(fā)人員認(rèn)為的對(duì)他們工作影響最大的任務(wù)

但開發(fā)人員表示，他們大部分時(shí)間都花在編寫代碼和測(cè)試上，然后等待代碼被審查或構(gòu)建和測(cè)試被執(zhí)行。

在平常的一天，我們調(diào)查的企業(yè)開發(fā)人員報(bào)告說他們的團(tuán)隊(duì)忙于各種任務(wù)，包括編寫代碼、修復(fù)安全漏洞以及從最終用戶那里獲得反饋等。開發(fā)人員還說，他們?cè)谶@些任務(wù)上花費(fèi)的時(shí)間差不多，這表明他們一整天都很捉襟見肘。

開發(fā)人員指出的他們每天花費(fèi)時(shí)間最多的任務(wù)

值得注意的是，開發(fā)人員表示，他們等待構(gòu)建和測(cè)試的時(shí)間與編寫新代碼所花費(fèi)的時(shí)間相同。

這表明盡管在過去十年中對(duì) DevOps 工具進(jìn)行了投資，但構(gòu)建和測(cè)試的等待時(shí)間仍然是一個(gè)長(zhǎng)期存在的問題。開發(fā)人員還繼續(xù)面臨障礙，如等待代碼審查、構(gòu)建和測(cè)試運(yùn)行，這可能會(huì)阻礙他們學(xué)習(xí)新技能和設(shè)計(jì)新問題的解決方案的能力，我們的研究表明，這些因素會(huì)對(duì)他們的整體滿意度產(chǎn)生最大影響。4.開發(fā)人員希望得到最終用戶的反饋，但面臨挑戰(zhàn)

開發(fā)人員說，從終端用戶那里獲得反饋（39%）是對(duì)他們的工作日產(chǎn)生積極影響的第二重要的事情--但對(duì)于開發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)說，直接獲得這種反饋往往具有挑戰(zhàn)性。

產(chǎn)品經(jīng)理和營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)經(jīng)常充當(dāng)中間人的角色，使得開發(fā)人員很難直接收到終端用戶的反饋。理想情況下，開發(fā)人員會(huì)收到來(lái)自自動(dòng)化和驗(yàn)證測(cè)試的反饋以改進(jìn)他們的工作，但有時(shí)這些測(cè)試會(huì)先發(fā)送給其他團(tuán)隊(duì)，然后再移交給工程團(tuán)隊(duì)。

開發(fā)團(tuán)隊(duì)的排名最高前兩項(xiàng)日常任務(wù)包括編寫代碼 (32%) 和查找并修復(fù)安全漏洞 (31%)。

這表明開發(fā)人員對(duì)安全性的重視程度越來(lái)越高，并強(qiáng)調(diào)了公司如何將安全性放在首位。這也證明了企業(yè)開發(fā)團(tuán)隊(duì)在滿足安全方面的政策和董事會(huì)指令方面發(fā)揮的關(guān)鍵作用。5.開發(fā)人員在協(xié)作環(huán)境中茁壯成長(zhǎng)

在我們對(duì)企業(yè)工程師的調(diào)查中，開發(fā)人員說他們?cè)谝粋€(gè)典型的項(xiàng)目中平均與其他21名開發(fā)人員合作，52%的人報(bào)告說每天或每周與其他團(tuán)隊(duì)合作。值得注意的是，他們將定期接觸列為有效合作的最重要因素。

企業(yè)環(huán)境中的開發(fā)人員通常每天或每周平均與其他21名開發(fā)人員一起工作。

但是，開發(fā)人員對(duì)協(xié)作也有一個(gè)整體的看法--它不僅被定義為與他人交談和會(huì)面，而且還被定義為不間斷的工作時(shí)間、進(jìn)入完全配置的開發(fā)人員環(huán)境以及正式的導(dǎo)師-學(xué)員關(guān)系：

沒有團(tuán)隊(duì)溝通的時(shí)候給了開發(fā)人員時(shí)間和空間來(lái)編寫代碼，并為團(tuán)隊(duì)目標(biāo)而努力。對(duì)完全配置的開發(fā)者環(huán)境的訪問促進(jìn)了整個(gè)開發(fā)過程的一致性。它還可以幫助開發(fā)人員更快地協(xié)作，避免聽到臭名昭著的一句話："但它在我的機(jī)器上能用"。導(dǎo)師制度可以幫助開發(fā)人員提高技能，建立人際關(guān)系技能，這在協(xié)作的工作環(huán)境中是必不可少的。

我們的調(diào)查表明，對(duì)有效合作最重要的因素是如此關(guān)鍵，以至于當(dāng)它們沒有有效地完成時(shí)，它們會(huì)對(duì)開發(fā)者的工作產(chǎn)生明顯的負(fù)面影響。

開發(fā)人員表示最常對(duì)他們的工作日體驗(yàn)產(chǎn)生負(fù)面影響的任務(wù)。

無(wú)效的會(huì)議可能會(huì)分散開發(fā)人員的注意力，而不是幫助他們。

6.我們想更多地了解開發(fā)人員如何協(xié)作

因此，我們從 Twitter 上的關(guān)注者那里獲得了一些答案。我們?cè)儐柫碎_發(fā)人員他們有哪些有效協(xié)作的技巧。這是一位開發(fā)人員不得不說的話：

通過與同伴合作并融合他們的想法來(lái)展示協(xié)同行為。分享信息和資源以促進(jìn)團(tuán)隊(duì)合作。定期安排會(huì)議進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，設(shè)定目標(biāo)，并對(duì)角色進(jìn)行對(duì)齊。使用協(xié)作聊天工具，如Slack或Teams，以保持開放的溝通。鼓勵(lì)面對(duì)面或視頻會(huì)議以便更清晰地溝通并避免誤解。通過共享文檔并實(shí)時(shí)合作來(lái)"并肩作戰(zhàn)"?？焖偾覍I(yè)地解決沖突以維持健康的團(tuán)隊(duì)環(huán)境。以身作則，邀請(qǐng)共同創(chuàng)作和開放溝通。鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員在需要幫助或支持時(shí)尋求幫助。設(shè)定清晰，可衡量的目標(biāo)以跟蹤協(xié)作進(jìn)度和改進(jìn)。

我們還詢問了是什么讓會(huì)議富有成效且有價(jià)值：

如果可以異步解決，就不要開會(huì)。提前宣布會(huì)議議程。設(shè)置合理的時(shí)間框架。會(huì)后明確定義清晰的目標(biāo)。由沖突驅(qū)動(dòng)（我們?cè)诿總€(gè)人都同意的主題上浪費(fèi)了太多時(shí)間），我們應(yīng)該專注于沒有達(dá)成共識(shí)的事情。提前發(fā)送主題和閱讀資料。記錄/分享筆記。會(huì)議結(jié)束后明確的行動(dòng)和其所有權(quán)7.有效協(xié)作提高代碼質(zhì)量

隨著開發(fā)人員體驗(yàn)的不斷定義，成功的開發(fā)人員協(xié)作也將如此。太多的艾特和消息會(huì)影響工作流，但仍然需要保持聯(lián)系。

在我們的調(diào)查中，開發(fā)人員表示有效的協(xié)作可以提高測(cè)試覆蓋率并更快、更清潔、更安全地編寫代碼——這對(duì)任何開發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)說都是最佳實(shí)踐。這表明，當(dāng)開發(fā)人員與他人有效合作時(shí)，他們相信他們會(huì)構(gòu)建出更好、更安全的軟件。

開發(fā)人員普遍認(rèn)為有效的協(xié)作有助于改進(jìn)他們發(fā)布的內(nèi)容以及發(fā)布的頻率。

我們調(diào)查的開發(fā)者認(rèn)為合作和溝通--連同代碼質(zhì)量應(yīng)該是評(píng)估的首要任務(wù)。

從DevOps到敏捷方法論，開發(fā)者和更大的商業(yè)世界長(zhǎng)期以來(lái)一直在談?wù)搮f(xié)作的重要性。但開發(fā)人員仍未在這一點(diǎn)上被衡量。

我們請(qǐng)開發(fā)人員分享他們對(duì)衡量他們的合作情況的想法。以下是一位開發(fā)者的看法：公司和工程經(jīng)理應(yīng)該鼓勵(lì)定期的團(tuán)隊(duì)溝通，并設(shè)定時(shí)間來(lái)檢查--特別是在遠(yuǎn)程環(huán)境中，但要尊重開發(fā)人員的工作需要和專注。

開發(fā)人員認(rèn)為，與同事的有效和定期接觸對(duì)有效的團(tuán)隊(duì)合作至關(guān)重要。

8.工程經(jīng)理改善協(xié)作的 4 個(gè)技巧

在 GitHub，我們的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和分析師致力于研究和提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力和滿意度。以下是他們給希望改善開發(fā)人員之間協(xié)作的工程領(lǐng)導(dǎo)者的建議：

在績(jī)效目標(biāo)中把合作作為一個(gè)目標(biāo)。這就為人們建立了合作的空間和期望。這可以以午餐和學(xué)習(xí)、聯(lián)合項(xiàng)目等形式進(jìn)行。定義和界定您組織中的協(xié)作情況。讓人們知道他們何時(shí)被告知某事與被咨詢某事。概述角色和職責(zé)的矩陣有助于定義每個(gè)人的角色，這也是 GitHub 團(tuán)隊(duì)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的。讓開發(fā)人員有時(shí)間交談并相互了解。特別是，遠(yuǎn)程或混合組織需要將開發(fā)人員的一部分時(shí)間和虛擬空間用于建立關(guān)系。確定主要和杰出的工程師。學(xué)術(shù)研究支持變革推動(dòng)者在組織中的積極影響——以及他們應(yīng)該如何成為特別擅長(zhǎng)協(xié)作的人。這是識(shí)別您杰出的工程師并將他們提升到可以模擬所需行為的地方的問題。

9.開發(fā)人員已經(jīng)在工作中使用 AI 編碼工具

在美國(guó)大公司工作的開發(fā)人員中，有92%的人表示在工作或私人時(shí)間使用人工智能編碼工具，70%的人說他們看到了使用這些工具的巨大好處。

人工智能將繼續(xù)存在——它已經(jīng)在改變開發(fā)人員處理日常工作的方式。這使得企業(yè)和工程領(lǐng)導(dǎo)者采用企業(yè)級(jí) AI 工具以避免他們的開發(fā)人員使用未經(jīng)批準(zhǔn)的應(yīng)用程序變得至關(guān)重要。公司還應(yīng)該建立使用人工智能工具的治理標(biāo)準(zhǔn)，以確保它們的使用合乎道德和有效。

幾乎所有的開發(fā)者都已經(jīng)在工作中和工作之余使用人工智能編碼工具。

10.開發(fā)人員相信 AI 編碼工具將提高他們的表現(xiàn)

由于大多數(shù)開發(fā)人員都在工作場(chǎng)所嘗試使用 AI 工具，我們的調(diào)查結(jié)果表明，導(dǎo)致開發(fā)人員使用 AI 的不僅僅是興趣。相反，這是對(duì)人工智能編碼工具將幫助他們達(dá)到性能標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)可。

在我們的調(diào)查中，開發(fā)人員表示，人工智能編碼工具可以幫助他們達(dá)到現(xiàn)有的性能標(biāo)準(zhǔn)，提高代碼質(zhì)量，加快輸出速度，減少生產(chǎn)級(jí)事件。他們還認(rèn)為，這些指標(biāo)應(yīng)該被用來(lái)衡量他們?cè)诖a數(shù)量之外的表現(xiàn)。

大約三分之一的開發(fā)人員報(bào)告說，他們的經(jīng)理目前根據(jù)他們編寫的代碼量來(lái)評(píng)估他們的績(jī)效——同樣數(shù)量的開發(fā)人員預(yù)計(jì)，當(dāng)他們開始使用基于 AI 的編碼工具時(shí)，這種情況將持續(xù)存在。

值得注意的是，開發(fā)人員產(chǎn)生的代碼數(shù)量不一定符合其商業(yè)價(jià)值。保持聰明。隨著軟件開發(fā)中越來(lái)越多地使用 AI 工具（這通常會(huì)增加代碼量），工程領(lǐng)導(dǎo)者需要問，衡量代碼量是否仍然是衡量生產(chǎn)力和產(chǎn)出的最佳方式。11.開發(fā)人員認(rèn)為人工智能編碼工具將帶來(lái)更好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作

除了提高個(gè)人績(jī)效外，超過五分之四的受訪開發(fā)人員 (81%) 表示 AI 編碼工具將有助于加強(qiáng)其團(tuán)隊(duì)和組織內(nèi)的協(xié)作。

事實(shí)上，安全審查、計(jì)劃和結(jié)對(duì)編程是最重要的合作點(diǎn)，也是開發(fā)團(tuán)隊(duì)在人工智能編碼工具的幫助下應(yīng)該進(jìn)行的任務(wù)。這也表明，隨著開發(fā)人員在工作中增加對(duì)人工智能編碼工具的使用，代碼和安全審查仍將十分重要。

開發(fā)人員認(rèn)為，隨著他們開始使用人工智能編碼工具，他們的團(tuán)隊(duì)將需要變得更加協(xié)作。

有時(shí)，開發(fā)人員可以用一行或多行代碼來(lái)做同樣的事情。盡管如此，在我們的調(diào)查中，仍有三分之一的開發(fā)人員表示，他們的經(jīng)理根據(jù)他們編寫的代碼量來(lái)衡量他們的績(jī)效。

值得注意的是，開發(fā)人員認(rèn)為人工智能編碼工具將使他們有更多的時(shí)間專注于方案設(shè)計(jì)。這有直接的組織效益，意味著開發(fā)者相信他們會(huì)花更多時(shí)間用人工智能設(shè)計(jì)新功能和產(chǎn)品，而不是編寫模板代碼。

開發(fā)人員已經(jīng)在使用生成式 AI 編碼工具來(lái)自動(dòng)化部分工作流程，從而騰出時(shí)間用于更多協(xié)作項(xiàng)目，例如安全審查、規(guī)劃和結(jié)對(duì)編程。12.開發(fā)人員認(rèn)為人工智能可以提高生產(chǎn)力并防止倦怠

開發(fā)人員認(rèn)為，AI編碼工具將幫助他們專注于更有價(jià)值的問題解決。

根據(jù)我們的調(diào)查，AI 編碼工具不僅可以幫助提高整體生產(chǎn)力，而且還可以提供技能提升機(jī)會(huì)，幫助打造更智能的員工隊(duì)伍。

57% 的開發(fā)人員認(rèn)為 AI 編碼工具可以幫助他們提高編碼語(yǔ)言技能——這是他們看到的最大好處。除了作為提高技能的輔助工具之外，開發(fā)人員還表示，AI 編碼工具還可以幫助減少認(rèn)知工作，而且由于心智能力和時(shí)間都是有限的資源，41% 的開發(fā)人員認(rèn)為 AI 編碼工具可以幫助防止倦怠。在我們之前進(jìn)行的研究中，87% 的開發(fā)人員報(bào)告說，AI 編碼工具 GitHub Copilot 幫助他們?cè)谕瓿筛嘀貜?fù)性任務(wù)的同時(shí)保持腦力勞動(dòng)。這表明 AI 編碼工具允許開發(fā)人員保留認(rèn)知努力，并專注于軟件開發(fā)或研發(fā)中更具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)新性的方面。AI 編碼工具可幫助開發(fā)人員在工作時(shí)提高技能。在我們的調(diào)查中，開發(fā)人員始終將學(xué)習(xí)新技能列為積極工作日的第一大貢獻(xiàn)因素。但 30% 的人還表示，學(xué)習(xí)和發(fā)展會(huì)對(duì)他們的整體工作日產(chǎn)生負(fù)面影響，這表明一些開發(fā)人員認(rèn)為學(xué)習(xí)和發(fā)展會(huì)增加他們工作日的工作量。值得注意的是，開發(fā)人員表示 AI 編碼工具的最大好處是學(xué)習(xí)新技能——這些工具可以幫助開發(fā)人員在工作時(shí)學(xué)習(xí)，而不是讓學(xué)習(xí)和開發(fā)成為一項(xiàng)額外的任務(wù)。

開發(fā)人員已經(jīng)在使用生成式 AI 編碼工具來(lái)自動(dòng)化部分工作流程，從而騰出時(shí)間用于更多協(xié)作項(xiàng)目，例如安全審查、規(guī)劃和結(jié)對(duì)編程。

展望

開發(fā)人員滿意度、生產(chǎn)力和組織影響力都可以從 AI 編碼工具中獲得提升——這將對(duì)整體開發(fā)人員體驗(yàn)產(chǎn)生重大影響。

92% 的開發(fā)人員已經(jīng)表示他們?cè)诠ぷ骱退饺藭r(shí)間使用 AI 編碼工具，這清楚地表明 AI 將繼續(xù)存在。在我們調(diào)查的開發(fā)人員中，70% 表示他們已經(jīng)看到使用 AI 編碼工具帶來(lái)的顯著好處，在我們調(diào)查的開發(fā)人員中，81% 期望 AI 編碼工具能夠讓他們的團(tuán)隊(duì)更加協(xié)作——這對(duì)于希望同時(shí)提高開發(fā)人員效率和開發(fā)人員體驗(yàn)的公司來(lái)說是一個(gè)凈收益。

值得注意的是，57% 的開發(fā)人員認(rèn)為 AI 可以幫助他們提高技能，并具有將學(xué)習(xí)和發(fā)展融入日常工作流程的潛力?？紤]到所有這些，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該開始探索人工智能作為提高滿意度、生產(chǎn)力和整體開發(fā)人員體驗(yàn)的解決方案。

除了探索 AI 工具外，工程和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)考慮以下三個(gè)要點(diǎn)，以改善開發(fā)人員體驗(yàn)：

使用工具、流程和實(shí)踐幫助您的開發(fā)人員進(jìn)入心流狀態(tài)，從而幫助他們提高工作效率、推動(dòng)影響并開展創(chuàng)造性和有意義的工作。通過打破組織孤島并為開發(fā)人員提供有效溝通的機(jī)會(huì)來(lái)促進(jìn)協(xié)作。通過對(duì) AI 的關(guān)鍵投資為開發(fā)人員工作流程中的技能提升騰出空間，以幫助您的組織為未來(lái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新。

參考資料：

https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/

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